美国新任总统特朗普的“Stargate”（星际之门）是做啥的，用到哪些芯片呢

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　　美国新任总统特朗普宣布了一项名为“Stargate”（星际之门）的人工智能基础设施资本预算，初期投资1000亿美元，未来四年增加至5000亿美元。该项目由OpenAI、软银和甲骨文三家公司共同投资，将从得克萨斯州的一个数据中心开始。 “Stargate”借用电影的名字，也是给人科幻的技术憧憬。

　　特朗普对新技术和新产业很是有兴趣，如何赚钱，怎么样才能做到领先，确实比一心搞权证的政客更“市侩”一些。

　　“Stargate”（星际之门）的人工智能基础设施将使用多种芯片，包括以下几类：

　　英伟达AI芯片：多个证据说明，英伟达的GPU（如A100和H100）将是“Stargate”超级计算机的重要组成部分。这些芯片在AI训练和推理任务中具有非常明显优势，是目前最常用的AI加速器之一

　　英特尔或Arm架构CPU：为满足AI服务器的需求，“Stargate”计划使用英特尔或Arm架构的CPU。

　　AMD芯片：微软和OpenAI正在探索使用非英伟达公司的芯片，例如AMD的处理器。此外，微软还推出了自己的AI服务器加速芯片Azure Maia，以减少对第三方芯片的依赖

　　SK海力士和三星电子的HBM内存：这些高性能内存芯片将用于支持“Stargate”超级计算机的运行。

　　其他定制AI芯片：微软和OpenAI可能还会开发或采购其他定制AI芯片，以逐步优化性能和效率。例如，微软曾提到可能通过生产线来解决芯片供应问题。

　　“Stargate”项目将结合多种芯片技术，包括英伟达GPU、英特尔或Arm架构CPU、AMD处理器、SK海力士和三星电子的HBM内存以及其他定制AI芯片，以满足其庞大的计算需求。

　　无法详细回答“Stargate”项目中定制AI芯片的具体技术特点和性能优势。然而，可以从多个证据中提取一些相关信息：

　　大规模部署专用服务器芯片：Stargate项目计划配备数百万个专用服务器芯片，这些芯片将为OpenAI的人工智能运行提供支持。

　　高性能和高效率：这些AI专用芯片经过精心设计和优化，可提供极高的计算效率和能耗比。

　　先进的架构设计和散热系统：Stargate超级计算机将使用先进的架构设计和散热系统，以确保在高强度运行时保持稳定性和可靠性。

　　垂直整合的优势：通过垂直整合AI价值链，企业能优化从硬件到应用的整个AI堆栈，确保所有组件无缝协作，以此来实现更好的性能、更低的成本和更快的创新周期。

　　支持生成式AI：Stargate将为OpenAI开发实现AGI（通用AI）的大模型提供强大动力，特别是在处理视频模型的预训练和微调方面，需要更高的算力和处理难度。

　　微软和OpenAI选择同时使用英特尔和Arm架构CPU的原因可以从以下几个方面做分析：

　　微软和OpenAI合作开发了Azure Maia 100 AI加速器和Azure Cobalt 100 CPU，旨在为AI应用提供更高效、低成本的计算能力。这些定制芯片的设计是为了更好地适配大型语言模型（LLM），满足未来算力需求。

　　英特尔的18A工艺对Arm架构进行了优化，这使得微软能利用英特尔先进的封装和测试能力，逐步推动Cobalt CPU的发展。此外，英特尔与微软的合作不仅限于CPU，还包括其他硬件和软件的协同工作，以提升整体AI服务的性能。

　　英伟达在AI芯片市场的主导地位促使微软和OpenAI寻求其他解决方案，以减少对英伟达的依赖同时，苹果、AMD等公司也在积极开发基于Arm架构的CPU，这逐步推动了微软和OpenAI在这一领域的探索。

　　随着全球市场的变化，ODM厂商（原始设计制造商）慢慢的变多地采用高通、英特尔等公司的设计的具体方案。这种趋势促使微软和OpenAI在选择CPU架构时灵活性更好，以适应不一样市场的需求。

　　制造工艺：Maia 100 AI加速器采用台积电的5纳米工艺和COWOS-S制程技术。封装和容量：芯片尺寸为820平方毫米，集成了两块HBM2E芯片，提供每秒1.8TB的带宽。内存和缓存：配备64GB HBM2E内存和500MB的L1/L2缓存。网络带宽：支持12x 400GbE网络带宽。计算能力：包含16个集群，每个集群有四个图块，支持图像解码器和机密计算功能，数据类型广泛，支持6位和9位计算，适用于多种AI任务。异步编程模型：提供Maia SDK和异步编程模型，支持Triton或Maia API，简化开发和调试过程。

　　功耗：设计TDP为700W，但实际功耗为500W，实现了高性能与高效能管理。数据处理能力：支持高达4800Gbps的全收集和散点半带宽，以及1200Gbps的单端口带宽。应用领域：专为大规模AI工作负载设计，适用于Azure OpenAI服务等高级AI功能，可处理大型语言模型训练和推理任务。能效比：通过垂直集成优化性能并减少相关成本，旨在提高Azure OpenAI服务等服务上的高级AI功能的性能和成本效率。

　　综上所述，微软Azure Maia AI服务器加速芯片在技术上采用了先进的5纳米工艺和COWOS-S制程技术，具备强大的计算能力和高效的能效比。

　　“Stargate”项目在AI基础设施建设中如何平衡不同供应商芯片的兼容性和效率？

　　根据提供的信息，无法直接回答“Stargate”项目在AI基础设施建设中如何平衡不同供应商芯片的兼容性和效率的问题。然而，可以从我搜索到的资料中提取一些相关信息来间接回答这个问题。

　　微软和OpenAI计划建设名为“Stargate”的超级人工智能计算机数据中心，初步投入规模为100亿美元。芯片供应商可能包括英伟达、AMD等加速芯片供应商。这表明微软和OpenAI在选择芯片供应商时，可能会考虑多个供应商以确保多样性和兼容性。

　　OpenAI倾向于使用以太网电缆而非Nvidia的InfiniBand电缆。这种选择可能是为减少对Nvidia GPU芯片的依赖，来提升系统的兼容性和灵活性。以太网电缆的使用能够更好的降低传输成本并增强协议兼容性。

　　随着生成式AI的爆发，NVIDIAGPU需求激增，微软和OpenAI正在寻找性价比更高的选择，以减少对Nvidia的依赖。这表明在平衡不同供应商芯片的兼容性和效率时，功耗和散热问题也是重要的考虑因素。

　　由于电力需求巨大，微软和OpenAI正在考虑使用核能等替代能源来支持这一庞大的基础设施。这不仅有助于降低能耗，还能大大的提升系统的整体效率。

　　将更多GPU放入单个机架以提高效率和性能是一个挑战。这需要创新的硬件设计和散热解决方案，以确保不同供应商的芯片能够在同一平台上高效运行。

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